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第69部分(第3/4 页)

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种超详细的气象图,用不了太多,就可以让相关软件的预测准确率大幅度提高。

详细精确的数据对于机器学习而言,就好比是经验值一样,可以让它们迅速成长、成熟。

事实上,从图灵制造的第一台计算机,到冯诺依曼在曼哈顿计划中制造的结构成熟的“埃尼阿克”计算机,再到第一台个人电脑的问世,直至今天,关于人工智能的讨论就从来没有平息过。

几十年前人们就认为,电脑马上就要全面击败人脑了。但时至今日,在某些复杂智力领域,电脑依然无法和人脑匹敌。

毕竟人脑是从地球上第一个生命,经过几十亿年的进化演变发展出来的,而电脑的诞生连一百年都不到,毕竟图样……

不过近些年来,人工智能的热度迅速上升,以至于到“阿法狗”这样的红遍全球,红到发紫。

根本原因在于,今天人类掌握的数据,远远超过几十年前,特别是互联网诞生以后,全球的数据总量呈现出爆炸性的增长趋势。

目前为止,全球数据的总储存量已经达到25zb,大约相当于25万亿gb。

正是在“大数据”的催化之下,人工智能才变得愈发炙手可热。

楼秉诚扶了一下窄边眼镜:“如果真有这样详细的气象数据,那么它确实是一个十分突出的优势。”

林寒继续说道:“另外还有第三个优势,我们将向ibm公司购买一台大型计算机,用于相关的模拟运算。”

“大型计算机?这可是一笔不菲的投入。”

林寒说道:“一台大型机还是必要的,以后还会更多。”

楼秉诚思考了一会,随即说:“万象的优势确实十分突出,坦白说……我很心动。”

林寒笑了笑:“楼博士,我听说你此前写过一个很出色的晴雨模拟器,能和我说说吗?”

楼秉诚点头:“那个是我初中时萌发的念头……”

初中……

林寒这才想起来,这位楼博士在高中时候就收到了谷歌公司的聘书,不过被他以“学习重要”给直接推辞掉了。

楼秉诚继续说道:“最开始的代码是我在初中毕业的暑假时写的,那些代码很粗糙,也谈不上机器学习,只能说是有些简单的对应关系。”

“高中的时候,我自学完成了几门汇编语言,并接触了机器学习的一些内容。”

“高二的时候在微软公司有过一段时间的实习,从alexkipman博士那了解了一些计算图形学,高三看了jeffdean院士的关于分布式系统的论文,对我启发很大……”

林寒狂汗,他上高中那会连dean是谁都不知道呢,人家都直接谈笑风生上了。

看别人在自己的专业领域装逼,这种感觉一点都不好。

“那个……楼博士,你就说一下晴雨模拟器现在的情况吧。”

楼秉诚一怔,随即笑着取出笔记本电脑:“我稍微给你演示一下吧。”

第163章 老实人

“原版的晴雨模拟器很大,对计算能力要求也非常高,我一般都在实验室的机器上运行或者优化。这上面的只是简化版,但他们的算法差不多……”

楼秉诚一边介绍,一边打开模拟器。

只见屏幕上是一个界面十分简单的程序,当中有一个大略的世界地图,基本呈灰色,唯有在华夏首都的位置,有一点色彩。

“华夏首都的气象监测点相对密集一些,所以我一般都使用首都的气象数据,进行模拟或者调整。”

楼秉诚在晴雨模拟器左侧的窗口处,点击“导入”,进度条走完之后,下方窗口的一系列参数便开始迅速闪动,首都的地图的颜色也随之发生变化。

楼秉诚说道:“刚刚导入的是前一个月内首都的基本气象数据……每个季度的气候变化规律,这个模拟器都有相应的理论模型。”

“这样即使在个人电脑上,它在晴雨预测方面的准确率,依然可以保持在75%左右,暴雨预测准确率,则大约在20%左右。”

很快模拟器便给出首都接下来一周的气象预测结果,包括晴雨、气温、降水量等等。

楼秉诚又点击了一下旁边的“比对”,随即上面显示着“72%”的结果。

他解释说:“这是在和首都气象局发布的预测结果进行比对,有时会有较大的差别。但经过长期的总结和归纳,那两个数字基本是准确的。”

林寒微微点头:“这个

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